AB tripadvisor
Данные TripAdvisor о путешествиях через API Terra с помощью MCP. Используйте, когда пользователь просит найти отели, рестораны или достопримечательности, узнать рейтинг/отзывы/фотографии места на TripAdvisor, сравнить места для проживания или питания или найти, что находится поблизости. Активируется фразами вроде «найди отель в», «лучшие рестораны рядом», «отзывы TripAdvisor о», «какой рейтинг у», «что посмотреть в» или «достопримечательности рядом со мной». Требует установленного пакета @chrischall/tripadvisor-mcp и зарегистрированного сервера TripAdvisor (см. Настройка), а также ключ API TripAdvisor Terra.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the us…»
TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the user asks to find hotels, restaurants, or attractions, look up a place's TripAdvisor rating/reviews/photos, compare places to stay or eat, or find what's near a location. Triggers on phrases like "find a hotel in", "best restaurants near", "TripAdvisor reviews for", "what's the rating of", "things to do in", or "attractions near me". Requires the @chrischall/tripadvisor-mcp package installed and the tripadvisor server registered (see Setup), plus a TripAdvisor Terra API key.
Данные TripAdvisor о путешествиях через API Terra с помощью MCP.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 4, 29, 43, 107): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.