SKILLEMALL.ai

AC tripadvisor-api

Запрашивайте данные о местоположении TripAdvisor (поиск, поблизости, детали, фото, отзывы) прямо из командной строки с помощью curl к Terra REST API (terra.tripadvisor.com), вместо запуска сервера tripadvisor-mcp — плюс запасной вариант без API-ключа, который читает общедоступную страницу местоположения через браузерный мост fpx. Используйте, когда вам нужны данные TripAdvisor без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен. Триггеры: "проверить TripAdvisor", "поиск/детали/фото/отзывы TripAdvisor по местоположению/ресторану/отелю/достопримечательности" или любой запрос данных TripAdvisor, который должен напрямую обращаться к API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query TripAdvisor location data (search, nearby, details, photos, revi…»

Query TripAdvisor location data (search, nearby, details, photos, reviews) straight from a shell with curl against the Terra REST API (terra.tripadvisor.com), instead of running the tripadvisor-mcp server — plus a no-API-key fallback that reads a location's public page through the fpx browser bridge. Use when you want TripAdvisor data without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed. Triggers on "check TripAdvisor", "TripAdvisor location/restaurant/hotel/attraction search, details, photos, reviews", or any TripAdvisor data request that should hit the API directly.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.6.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 171 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрашивайте данные о местоположении TripAdvisor (поиск, поблизости, детали, фото, отзывы) прямо из командной строки с помощью curl к Terra REST API…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly read-only TripAdvisor lookup guidance, but it handles secrets and browser-backed content in ways users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.