AC tripadvisor-mcp
Данные о путешествиях TripAdvisor через API Terra через MCP. Используйте, когда пользователь просит найти отели, рестораны или достопримечательности, узнать рейтинг/отзывы/фотографии места на TripAdvisor, сравнить места для проживания или питания или найти, что находится поблизости от местоположения. Активируется по фразам вроде "find a hotel in", "best restaurants near", "TripAdvisor reviews for", "what's the rating of", "things to do in", или "attractions near me". Требует установленного пакета @chrischall/tripadvisor-mcp и зарегистрированного сервера TripAdvisor (см. Настройку), а также API-ключа TripAdvisor Terra.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the us…»
TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the user asks to find hotels, restaurants, or attractions, look up a place's TripAdvisor rating/reviews/photos, compare places to stay or eat, or find what's near a location. Triggers on phrases like "find a hotel in", "best restaurants near", "TripAdvisor reviews for", "what's the rating of", "things to do in", or "attractions near me". Requires the @chrischall/tripadvisor-mcp package installed and the tripadvisor server registered (see Setup), plus a TripAdvisor Terra API key.
Данные о путешествиях TripAdvisor через API Terra через MCP.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.