SKILLEMALL.ai

AB tripadvisor

Данные TripAdvisor о путешествиях через API Terra с помощью MCP. Используйте, когда пользователь просит найти отели, рестораны или достопримечательности, узнать рейтинг/отзывы/фотографии места на TripAdvisor, сравнить места для проживания или питания или найти, что находится поблизости. Активируется фразами вроде «найди отель в», «лучшие рестораны рядом», «отзывы TripAdvisor о», «какой рейтинг у», «что посмотреть в» или «достопримечательности рядом со мной». Требует установленного пакета @chrischall/tripadvisor-mcp и зарегистрированного сервера TripAdvisor (см. Настройка), а также ключ API TripAdvisor Terra.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the us…»

TripAdvisor travel data via the Terra API through MCP. Use when the user asks to find hotels, restaurants, or attractions, look up a place's TripAdvisor rating/reviews/photos, compare places to stay or eat, or find what's near a location. Triggers on phrases like "find a hotel in", "best restaurants near", "TripAdvisor reviews for", "what's the rating of", "things to do in", or "attractions near me". Requires the @chrischall/tripadvisor-mcp package installed and the tripadvisor server registered (see Setup), plus a TripAdvisor Terra API key.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.6.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Данные TripAdvisor о путешествиях через API Terra с помощью MCP.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 4, 29, 43, 107): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent read-only TripAdvisor MCP integration, but its setup asks users to run an unpinned external package and place an API key in persistent MCP configuration.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.