SKILLEMALL.ai

AC zillow

Поиск объявлений о недвижимости, деталей объектов, Zestimates, сохраненных поисков/домов и рыночных отчетов на Zillow через MCP. Активируется фразами вроде "найди дома в", "какой Zestimate для", "покажи мои сохраненные дома на Zillow", "что видят мои сохраненные поиски на Zillow", "что Zillow говорит о", "рыночный отчет Zillow для" или любым запросом, связанным с объектами, ценами на Zillow или вашей сохраненной активностью на Zillow. Требуется установка zillow-mcp и активация расширения fetchproxy (см. Настройку ниже).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Look up real-estate listings, property details, Zestimates, saved sear…»

Look up real-estate listings, property details, Zestimates, saved searches/homes, and market reports on Zillow via MCP. Triggers on phrases like "find homes in", "what's the Zestimate for", "show my saved Zillow homes", "what's my saved Zillow search seeing", "what does Zillow say about", "Zillow market report for", or any request involving Zillow properties, prices, or your saved Zillow activity. Requires zillow-mcp installed and the fetchproxy extension active (see Setup below).

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.13.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 940 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Поиск объявлений о недвижимости, деталей объектов, Zestimates, сохраненных поисков/домов и рыночных отчетов на Zillow через MCP.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Zillow skill is purpose-aligned and not malicious, but it deserves review because it installs mutable third-party MCP and browser-extension code that uses a signed-in Zillow session.
LLM: suspicious (medium) · 10 сент. 2026 г.