SKILLEMALL.ai

AC docs-sync

Поддерживает актуальность документации проекта в соответствии с изменениями кода. Определяет, какие документы нуждаются в обновлении после слияния PR или изменений кода, составляет черновики обновлений и управляет структурой сайта документации (mkdocs, docusaurus, vitepress). Используйте, когда: (1) только что произошло слияние PR, и документация может нуждаться в обновлении, (2) пользователь говорит «обновить документацию» или «синхронизировать документацию», (3) создан новый документ, который нужно добавить в навигацию сайта, (4) пользователь хочет проверить, какие документы устарели. НЕ использовать для: написания документации с нуля для нового проекта (просто напишите ее), генерации документации по API из комментариев к коду (используйте typedoc/jazzy/etc.) или контента, который не является разработческой документацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Keep project documentation in sync with code changes. Identifies which…»

Keep project documentation in sync with code changes. Identifies which docs need updating after a PR merges or code changes, drafts the updates, and manages doc site structure (mkdocs, docusaurus, vitepress). Use when: (1) a PR just merged and docs may need updating, (2) the user says "update the docs" or "sync docs", (3) a new doc was created and needs to be added to site navigation, (4) the user wants to audit which docs are stale. NOT for: writing docs from scratch for a new project (just write them), generating API reference docs from code comments (use typedoc/jazzy/etc.), or content that isn't developer documentation.

ClawHub Agent Skills автор: chriscox v1.0.3 3 файла тело ≈ 1 978 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддерживает актуальность документации проекта в соответствии с изменениями кода.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1978 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed documentation-maintenance helper that can read repo context and make doc-related changes when the user chooses that workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.