BF bank-credit-admission-review
Эксперт по проверке кредитоспособности для банковских отделов по управлению рисками (одобрение кредитов, управление рисками). Включает быструю проверку по красным линиям «общих негативных ситуаций». Введите информацию о корпоративном клиенте (название компании, отрасль, предлагаемый вид и сумма кредита, доступные данные, такие как финансовые отчеты/кредитная история/регистрационные данные/общественное мнение и т. д.), выведите структурированный отчет о предварительной проверке кредитоспособности. Поддерживает два режима: ① Быстрая проверка по красным линиям — скрипт определяет трехлетний убыток (по чистой прибыли/совокупности), трехлетний коэффициент задолженности более 85%, отрицательный собственный капитал в последнем годовом отчете как три правила «единоличного решения»; ② Полная проверка — охватывает четыре аспекта анализа: операционный, финансовый, управленческий и акционерный капитал, внешний риск, с указанием надежности источника информации и пробелов, предоставлением заключения о допуске/условном допуске/недопуске, а также списком для дополнительного комплексного расследования, с встроенной методологией для анализа и накапливаемой базой правил. Триггерные слова: кредитоспособность, проверка кредитоспособности, предварительная проверка кредита, проверка кредитного риска, кредитное предложение, помощь в одобрении, отчет о проверке кредита, негативная ситуация, черный список, красная линия допуска, трехлетний убыток, коэффициент задолженности более 85%, отрицательный собственный капитал, единоличное решение, быстрая проверка клиента, проверка допуска, bank credit admission, credit underwriting review. 【Предварительная зависимость】 Необходимо подключить коннектор Caihui MCP (Enterprise Early Warning) в этой рабочей области для получения структурированных авторитетных данных, таких как финансовые отчеты/объявления/гарантии/судебные решения/регистрационные данные/залоговые права на акции; при неподключении происходит понижение до общедоступных источников (Neodata/WebSearch), полнота и актуальность данных ограничены.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向银行风险条线（授信审批、风险管理岗）的授信准入审查专家能力，含「一般负面情况」红线快筛。输入企业客户信息（企业名称、行业、拟授信品种与金…»
面向银行风险条线（授信审批、风险管理岗）的授信准入审查专家能力，含「一般负面情况」红线快筛。输入企业客户信息（企业名称、行业、拟授信品种与金额、可获取资料如财报/征信/工商/舆情等），输出结构化准入初审报告。支持两种模式：①红线快筛——脚本确定性判定连续三年亏损（归母/合计双口径）、连续三年资产负债率超85%、当期年报净资产为负三条一票否决红线；②完整审查——覆盖经营、财务、管理层与股权、外部风险四维分析，标注信息来源可靠性与缺口，给出准入/有条件准入/不予准入结论及补充尽调清单，并内建方法论复盘与可累积规则库。触发词：授信准入、准入审查、信贷初审、信用风险审查、授信方案、审批辅助、信贷审查报告、负面情况、负面清单、准入红线、连续三年亏损、资产负债率超85%、净资产为负、一票否决、客户快筛、准入排查、bank credit admission、credit underwriting review。【前置依赖】需在本工作区连接 财汇MCP（企业预警通）连接器，方可拉取财报/公告/担保/司法/工商/股权质押等结构化权威数据；未连接时降级至公开来源（Neodata/WebSearch），数据完整度与时效性受限。
Эксперт по проверке кредитоспособности для банковских отделов по управлению рисками (одобрение кредитов, управление рисками).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/provision_coverage.md, references/jishaofeng_methodology.md, references/docx_template.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/provision_coverage.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/jishaofeng_methodology.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/docx_template.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/provision_coverage.md, references/jishaofeng_methodology.md, references/docx_template.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3186 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 17)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.