SKILLEMALL.ai

AB scraper

Извлекает документы из Notion, DocSend, PDF и других источников в локальные файлы PDF. Используйте, когда пользователю нужно скачать, архивировать или преобразовать веб-документы в формат PDF. Поддерживает потоки аутентификации для защищенных документов и сохранение сеанса через профили. Возвращает локальные пути к загруженным PDF-файлам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape documents from Notion, DocSend, PDFs, and other sources into lo…»

Scrape documents from Notion, DocSend, PDFs, and other sources into local PDF files. Use when the user needs to download, archive, or convert web documents to PDF format. Supports authentication flows for protected documents and session persistence via profiles. Returns local file paths to downloaded PDFs.

ClawHub Agent Skills автор: Chris Ling v0.0.1 2 файла тело ≈ 1 850 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекает документы из Notion, DocSend, PDF и других источников в локальные файлы PDF.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторNotionPDFИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (scraper) не совпадает с папкой (links-to-pdfs)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1850 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a document scraper with coherent goals, but it asks users to install an unverified global CLI and handles credentials, persisted sessions, local document deletion, and external Claude page analysis with insufficient scoping and warnings.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.