SKILLEMALL.ai

AC build-protocol

Строгий рабочий процесс для создания объемного контента (учебники, базы знаний, глубокие отчеты) с использованием совместной работы нескольких агентов. Используйте, когда задача требует более 5000 слов, более 2 параллельных под-агентов или более 10 шагов, или когда результат будет долгосрочно использоваться пользователем. Применяет 8 железных правил (неизбежный независимый аудит / Планируй перед выполнением / ≤2 параллельных под-агента для задач написания / Обоснование «Почему так» / итерация версий + исправления / 3-уровневая согласованность / контент против подхалимства / независимый обзор ≠ самоаудит) и стандартный 9-шаговый рабочий процесс. Включает скрипты машинной проверки для цитат PMID, соотношения красных/зеленых оценок, охвата ключевыми словами безопасности и проверок уровня H1. Триггеры на явные запросы, такие как «создать базу знаний / учебник / глубокий отчет», или неявно на любое производство объемного контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rigorous workflow for producing long-form knowledge content (textbooks…»

Rigorous workflow for producing long-form knowledge content (textbooks, knowledge bases, deep reports) with multi-agent collaboration. Use when the task requires >5,000 words, >2 parallel sub-agents, or >10 steps, or when the deliverable will be referenced long-term by the user. Enforces 8 iron rules (independent Audit unmissable / Plan before Execute / ≤2 parallel sub-agents for writing tasks / Why This Way reasoning / version + errata iteration / 3-layer consistency / anti-sycophancy content / independent review ≠ self-audit) and a 9-step standard workflow. Includes machine-verification scripts for PMID citations, red/green evaluation ratios, safety-keyword coverage, and H1-level checks. Triggers on explicit requests like 'build knowledge base / textbook / deep report' or implicitly on any long-form knowledge production.

ClawHub Agent Skills автор: Christianye v1.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 013 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Строгий рабочий процесс для создания объемного контента (учебники, базы знаний, глубокие отчеты) с использованием совместной работы нескольких агентов.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 96): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2013 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 834: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed quality-control workflow for long-form writing and does not show hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.