AC apiclaw
Обзор платформы API APIClaw — инфраструктура коммерческих данных на базе ИИ. Предоставляет программный доступ к более чем 200 миллионам продуктов Amazon с данными в реальном времени по 6 конечным точкам: просмотр категорий, рыночные метрики, поиск продуктов, проверка конкурентов, детализация ASIN в реальном времени и анализ отзывов с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь спрашивает: что может делать APIClaw, доступные конечные точки API, как начать работу, обзор возможностей API, использование кредитов или общие вопросы о коммерческих данных. Для глубоких стратегий выбора продуктов Amazon и рабочих процессов анализа используйте вместо этого Amazon-analysis-skill. Требуется APICLAW_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«APIClaw API platform overview — AI-powered commerce data infrastructur…»
APIClaw API platform overview — AI-powered commerce data infrastructure. Provides programmatic access to 200M+ Amazon products with real-time data across 6 endpoints: category browsing, market metrics, product search, competitor lookup, realtime ASIN detail, and AI review analysis. Use when user asks: what APIClaw can do, available API endpoints, how to get started, API capabilities overview, credit usage, or general commerce data questions. For deep Amazon product selection strategies and analysis workflows, use the Amazon-analysis-skill instead. Requires APICLAW_API_KEY.
Обзор платформы API APIClaw — инфраструктура коммерческих данных на базе ИИ.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (apiclaw) не совпадает с папкой (apiclaw-api)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.