SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF workbuddy-dream-skin

Инструмент глубокой смены тем WorkBuddy: создавайте уникальные темы по текстовому описанию или эталонному изображению и применяйте их к интерфейсу. Компоненты WorkBuddy используют собственные семантические классы (.wb-home-header / .chat-container / .conversation-sidebar) вместо переменных --vscode-*, этот навык напрямую переопределяет эти реальные семантические классы для глубокой смены тем. Поскольку внедрение во время выполнения (CDP / V8 inspector) заблокировано, этот навык внедряет CSS темы путем минимального изменения байтов app.asar (автоматически создается резервная копия app.asar.bak, можно восстановить в один клик), не требуя отладочных портов. Поддерживает различные намерения: персонажи / кадры из фильмов / атмосфера / художественный стиль / эталонное изображение. Ключевые слова: смена темы / тема / стиль / создать тему / настроить тему / изменить внешний вид / по этому изображению / skin / theme / customize appearance.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WorkBuddy 深度换肤工具：用一句话或一张参考图生成专属皮肤并注入界面。WorkBuddy 组件不吃 --vscode-* 变量而用自…»

WorkBuddy 深度换肤工具：用一句话或一张参考图生成专属皮肤并注入界面。WorkBuddy 组件不吃 --vscode-* 变量而用自有语义类（.wb-home-header / .chat-container / .conversation-sidebar），本 skill 直接覆盖这些真实语义类实现深度换肤。由于运行时注入（CDP / V8 inspector）已被硬化拦截，本 skill 通过对 app.asar 做最小字节手术注入皮肤 CSS（自动备份 app.asar.bak、可一键还原），无需调试端口。支持人物 / 电影画面 / 意境 / 艺术风格 / 参考图多种意图。触发词：换肤 / 皮肤 / 主题 / 生成皮肤 / 自定义皮肤 / 改外观 / 以这张图为准 / skin / theme / customize appearance。

ClawHub Agent Skills автор: chugenice v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 016 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент глубокой смены тем WorkBuddy: создавайте уникальные темы по текстовому описанию или эталонному изображению и применяйте их к интерфейсу.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/<id>_scene.png

ПроцедураVS CodeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/<id>_scene.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/apply.js:67
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (строковый литерал в коде, не выполняется)
    const tr = `powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${ps1}`;
    строка в коде

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/<id>_scene.png
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/<id>_scene.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/<id>_scene.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (workbuddy-dream-skin) не совпадает с папкой (workbuddy-new)
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2016 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed WorkBuddy theming tool, but it modifies the installed app package and uses a scheduled task to restart the app, so it belongs in Review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.