SKILLEMALL.ai

AF ontology

Типизированный граф знаний для структурированной памяти агента и компонуемых навыков. Используйте при создании/запросе сущностей (Person, Project, Task, Event, Document), связывании связанных объектов, применении ограничений, планировании многошаговых действий как трансформаций графа или когда навыкам нужно совместно использовать состояние. Активируется по "remember", "what do I know about", "link X to Y", "show dependencies", CRUD сущностей или доступу к данным между навыками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Typed knowledge graph for structured agent memory and composable skill…»

Typed knowledge graph for structured agent memory and composable skills. Use when creating/querying entities (Person, Project, Task, Event, Document), linking related objects, enforcing constraints, planning multi-step actions as graph transformations, or when skills need to share state. Trigger on "remember", "what do I know about", "link X to Y", "show dependencies", entity CRUD, or cross-skill data access.

ClawHub Agent Skills автор: chungvic v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 558 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Типизированный граф знаний для структурированной памяти агента и компонуемых навыков.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/schema.md, references/queries.md

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/schema.md, references/queries.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ontology (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/schema.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/queries.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/schema.md, references/queries.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/schema.md, references/queries.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ontology) не совпадает с папкой (ontology-vic)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1558 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local knowledge-graph memory skill, with broad memory triggers but no bundled executable code, install hooks, network behavior, or hidden credential collection.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.