AB skill-engineer
Проектирование, тестирование, ревью и поддержка навыков агентов для систем OpenClaw с использованием многоагентного итеративного улучшения. Оркестрирует под-агентов Designer, Reviewer и Tester для разработки навыков с контролем качества. Используйте, когда пользователь просит «разработать навык», «отревиюировать навык», «протестировать навык», «провести аудит навыков», «рефакторить навык» или упоминает «качество набора агентов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, test, review, and maintain agent skills for OpenClaw systems u…»
Design, test, review, and maintain agent skills for OpenClaw systems using multi-agent iterative refinement. Orchestrates Designer, Reviewer, and Tester subagents for quality-gated skill development. Use when user asks to "design skill", "review skill", "test skill", "audit skills", "refactor skill", or mentions "agent kit quality".
Проектирование, тестирование, ревью и поддержка навыков агентов для систем OpenClaw с использованием многоагентного итеративного улучшения.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9673 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9673 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 163, расплывчатых формулировок: 2
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 58 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 163 пунктов
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.