SKILLEMALL.ai

AC wechat-send

Отправляет сообщение контакту или группе через настольный клиент macOS WeChat. Используйте, когда пользователь просит отправить сообщение WeChat, написать кому-либо в WeChat или ответить контакту/группе WeChat. Режим v2.0 auto пытается сначала быстро найти + проверить; возвращается к режиму Agent-assisted только при неудачной проверке. Требуется macOS, войти в настольный клиент WeChat, разрешение на доступность и cliclick. НЕ для чтения сообщений, отправки файлов/изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send a message to a contact or group via macOS WeChat desktop client.…»

Send a message to a contact or group via macOS WeChat desktop client. Use when the user asks to send a WeChat message, message someone on WeChat, or reply to a WeChat contact/group. v2.0 auto mode tries fast locate + verify first; falls back to Agent-assisted mode only when verification fails. Requires macOS, WeChat desktop logged in, Accessibility permission, and cliclick. NOT for reading messages, sending files/images.

ClawHub Agent Skills автор: Lnation v2.0.1 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 783 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Отправляет сообщение контакту или группе через настольный клиент macOS WeChat.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-send) не совпадает с папкой (wechat-send-cn)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 783 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is meant to send WeChat messages, but it needs review because it can automatically send real messages after weak verification and leaves private message or screenshot data in predictable temporary files.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.