SKILLEMALL.ai

AC lao-huangli

Используйте, когда пользователи запрашивают объяснения 老黄历/黄历/择日/宜忌/冲煞/干支/节气 или нуждаются в воспроизводимом инженерном рабочем процессе для вычисления календарных полей и получения традиционных рекомендаций из альманаха.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when users ask for 老黄历/黄历/择日/宜忌/冲煞/干支/节气 explanations, or need a r…»

Use when users ask for 老黄历/黄历/择日/宜忌/冲煞/干支/节气 explanations, or need a reproducible engineering workflow to compute calendar fields and derive traditional almanac recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: Simon v1.0.0 MIT-0 40 файлов тело ≈ 1 440 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователи запрашивают объяснения 老黄历/黄历/择日/宜忌/冲煞/干支/节气 или нуждаются в воспроизводимом инженерном рабочем процессе для вычисления…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 88
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1440 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a calendar/almanac calculator whose code and instructions fit its stated purpose, with only a minor disclosure gap around Skyfield downloading a JPL ephemeris file if it is not already cached.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.