SKILLEMALL.ai

AC skill-creator

Создавайте, редактируйте, улучшайте или проверяйте AgentSkills. Используйте при создании нового навыка с нуля, реструктуризации существующего навыка, проверке качества навыка или при упрощении навыка для более слабых моделей ИИ и сред выполнения агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, edit, improve, or audit AgentSkills. Use when creating a new s…»

Create, edit, improve, or audit AgentSkills. Use when creating a new skill from scratch, restructuring an existing skill, auditing skill quality, or making a skill easier for weaker AI models and agent runtimes to follow.

ClawHub Agent Skills автор: ciklopentan v6.1.2 MIT-0 17 файлов тело ≈ 2 954 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Создавайте, редактируйте, улучшайте или проверяйте AgentSkills.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-creator) не совпадает с папкой (skill-creator-canonical)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2954 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (19 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -33 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent skill-authoring helper that edits, validates, packages, and optionally publishes skill files with no evidence of hidden data access or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.