SKILLEMALL.ai

AA alicloud-platform-multicloud-docs-api-benchmark

Сравнительный анализ документации аналогичных продуктов и документации API для Alibaba Cloud, AWS, Azure, GCP, Tencent Cloud, Volcano Engine и Huawei Cloud. При заданном ключевом слове продукта автоматически обнаруживает последние официальные ссылки на документацию/API, последовательно оценивает качество и выдает подробные рекомендации по улучшению с указанием приоритетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Benchmark similar product documentation and API documentation across A…»

Benchmark similar product documentation and API documentation across Alibaba Cloud, AWS, Azure, GCP, Tencent Cloud, Volcano Engine, and Huawei Cloud. Given one product keyword, auto-discover latest official docs/API links, score quality consistently, and output detailed prioritized improvement recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: cinience v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сравнительный анализ документации аналогичных продуктов и документации API для Alibaba Cloud, AWS, Azure, GCP, Tencent Cloud, Volcano Engine и Huawei Cloud.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияAWSGoogle CloudAzureИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 914 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate documentation benchmarking skill, but it unnecessarily tells users to configure Alibaba Cloud credentials for a read-only public-docs workflow.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.