SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC aliyun-alb-manage

Используйте при управлении и устранении неполадок Alibaba Cloud ALB (Application Load Balancer), включая запросы пользователя на проверку, создание, изменение или отладку экземпляров ALB, слушателей, групп серверов, правил, сертификатов, ACL, политик безопасности или проверок работоспособности в Alibaba Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when managing and troubleshoot Alibaba Cloud ALB (Application Load…»

Use when managing and troubleshoot Alibaba Cloud ALB (Application Load Balancer), including the user asks to inspect, create, change, or debug ALB instances, listeners, server groups, rules, certificates, ACLs, security policies, or health checks in Alibaba Cloud.

ClawHub Agent Skills автор: cinience v1.0.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 917 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при управлении и устранении неполадок Alibaba Cloud ALB (Application Load Balancer), включая запросы пользователя на проверку, создание, изменение…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api_quick_map.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `Enab…net` — Switch dual-stack IPv6 to public
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api_quick_map.md:23
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `Disa…net` — Switch dual-stack IPv6 to private
      в кавычках

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 917 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -34 из 28 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Alibaba Cloud ALB management toolkit, but users should treat its lifecycle scripts as production-impacting admin tools.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.