SKILLEMALL.ai

AB aliyun-esa-manage

Используйте при управлении Alibaba Cloud ESA — развертывайте HTML/статические сайты через Pages, управляйте Edge Routines (ER) для бессерверных граничных функций, используйте Edge KV для распределенного хранения ключ-значение, управляйте сайтом, DNS-записями, правилами кэширования и запрашивайте аналитику трафика через OpenAPI/SDK. Используйте при работе с ESA, граничным развертыванием, граничными функциями, Pages, ER, KV-хранилищем, DNS, кэшем, конфигурацией сайта, аналитикой трафика, тенденциями пропускной способности или рейтингами топ-N.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when managing Alibaba Cloud ESA — deploy HTML/static sites via Pag…»

Use when managing Alibaba Cloud ESA — deploy HTML/static sites via Pages, manage Edge Routines (ER) for serverless edge functions, use Edge KV for distributed key-value storage, handle site management, DNS records, cache rules, and query traffic analytics via OpenAPI/SDK. Use when working with ESA, edge deployment, edge functions, Pages, ER, KV storage, DNS, cache, site configuration, traffic analytics, bandwidth trends, or top-N rankings.

ClawHub Agent Skills автор: cinience v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 4 119 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при управлении Alibaba Cloud ESA — развертывайте HTML/статические сайты через Pages, управляйте Edge Routines (ER) для бессерверных граничных…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4119 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 112
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Alibaba Cloud ESA management skill, but it gives an agent broad power to publish or delete live cloud resources and save analytics without enough safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.