SKILLEMALL.ai

AF aliyun-modelstudio-entry-test

Используйте при запуске минимального набора тестов для навыков Model Studio, представленных в этом репозитории, включая варианты для изображений/видео/аудио, речи в реальном времени, омниканальности, визуального рассуждения, встраивания и редактирования. Используйте для выполнения одного небольшого запроса для каждого навыка и записи результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when running a minimal test matrix for the Model Studio skills tha…»

Use when running a minimal test matrix for the Model Studio skills that exist in this repo, including image/video/audio, realtime speech, omni, visual reasoning, embedding, rerank, and edit variants. Use to execute one small request per skill and record results.

ClawHub Agent Skills автор: cinience v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 263 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при запуске минимального набора тестов для навыков Model Studio, представленных в этом репозитории, включая варианты для изображений/видео/аудио…

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1263 токенов
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Alibaba Model Studio test helper that makes small external API test calls and stores local result evidence, with no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.