SKILLEMALL.ai

AD desktop-notify

Кроссплатформенный помощник уведомлений на рабочем столе: воспроизводит звук и показывает системное уведомление после завершения задачи (Windows Toast / macOS Notification Center / Linux notify-send). Используйте, когда хотите получить "звуковое + визуальное" напоминание после завершения длительной задачи или фоновой/долгой задачи. Поддерживает настройку заголовка и содержимого через параметры. Использует WinRT Toast для Windows, osascript для macOS и notify-send для Linux (при отсутствии — звуковой сигнал в терминале).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台桌面通知助手:任务完成后播放提示音 + 弹出系统气泡(Windows Toast / macOS 通知中心 / Linux notif…»

跨平台桌面通知助手:任务完成后播放提示音 + 弹出系统气泡(Windows Toast / macOS 通知中心 / Linux notify-send)。 当用户希望在一次较长任务结束、或某个后台/长时间任务完成时收到"声音+视觉"提醒时使用。 支持参数自定义标题与内容。Windows 用 WinRT Toast,macOS 用 osascript,Linux 用 notify-send(缺失时降级为终端响铃)。

ClawHub Agent Skills автор: cipher0117 v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 440 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Кроссплатформенный помощник уведомлений на рабочем столе: воспроизводит звук и показывает системное уведомление после завершения задачи (Windows Toast / macOS…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 440 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The notification feature itself is straightforward, but the setup scripts persistently change global WorkBuddy memory so future conversations run a notification command after every response.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.