SKILLEMALL.ai

AD order-tracker

Отслеживайте и управляйте заказами на продажу с обновлениями статуса, уведомлениями и отчетностью на панели мониторинга. Поддерживает создание заказов, переходы статуса (в ожидании/подтверждено/отправлено/доставлено), уведомления по электронной почте/Discord и визуализацию истории заказов. Используйте, когда вам нужно отслеживать выполнение заказов, отправлять клиентам обновления о доставке или генерировать аналитику заказов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and manage sales orders with status updates, notifications, and…»

Track and manage sales orders with status updates, notifications, and dashboard reporting. Supports order creation, status transitions (pending/confirmed/shipped/delivered), email/Discord notifications, and order history visualization. Use when you need to monitor order fulfillment, send shipping updates to customers, or generate order analytics.

ClawHub Agent Skills автор: Jaden's built a claw v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 806 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и управляйте заказами на продажу с обновлениями статуса, уведомлениями и отчетностью на панели мониторинга.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторDiscordДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (order-tracker) не совпадает с папкой (ssa-order-tracker)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 806 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed local order-tracking tool that updates order files and can send customer emails, but users should review its SMTP credential setup and customer-data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.