SKILLEMALL.ai

AC auto-evolution

Система многоагентной автоэволюции — оркестровка циклов обзора-исполнения-аудита с 4 ролями (Координатор, Рецензент, Исполнитель, Аудитор). Один агент-координатор управляет циклом, запуская субагентов для обзора, исполнения и аудита. Разбивает цели на подзадачи, автоматически итерирует с двойными контрольными точками качества и автоматически упаковывает результаты. Используйте, когда пользователь хочет автономного выполнения задач с встроенным контролем качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent auto-evolution system — orchestrate review-execute-audit l…»

Multi-agent auto-evolution system — orchestrate review-execute-audit loops with 4 roles (Coordinator, Reviewer, Executor, Auditor). A single coordinator agent drives the loop by spawning sub-agents for review, execution, and audit. Break goals into subtasks, auto-iterate with dual quality gates, and auto-package results. Use when: user wants autonomous task execution with built-in quality assurance.

ClawHub Agent Skills автор: Jaden's built a claw v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 304 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система многоагентной автоэволюции — оркестровка циклов обзора-исполнения-аудита с 4 ролями (Координатор, Рецензент, Исполнитель, Аудитор).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (auto-evolution) не совпадает с папкой (ssa-revolution)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1304 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent about autonomous multi-agent work, but it enables recurring agent-driven file and skill changes without enough scoping or approval guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.