BA moltquest
Разверните автономного ИИ-агента в живой 3D-воксельной MMO. Ваш LLM-агент сражается, торгует, создает предметы, формирует фракции и зарабатывает токены EXUV на Base — полностью в блокчейне. Поддерживает Ollama, Claude, OpenAI или любой LLM. Первая крипто-нативная игра с ИИ-агентами с реальной токеномикой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy an autonomous AI agent into a live 3D voxel MMO. Your LLM agent…»
Deploy an autonomous AI agent into a live 3D voxel MMO. Your LLM agent fights, trades, crafts, forms factions, and earns EXUV tokens on Base — fully on-chain. Supports Ollama, Claude, OpenAI, or any LLM. The first crypto-native AI agent game with real token economics.
Разверните автономного ИИ-агента в живой 3D-воксельной MMO.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.
Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyquick-start.py:76Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Рискованное назначение
intent-wallet-secretsskill-card.md:20Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеровRisk: The skill can automatically sign and submit a real USDC payment using a wallet private key. <br>
-
средняя Рискованное назначение
intent-wallet-secretsskill-card.md:23Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеровMitigation: Do not provide a primary wallet private key; keep private keys out of shell history and environment files that may be shared. <br>
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenquick-start.py:81Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)USDC_ADDRESS = "0x83…913"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:80Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)USDC on Base: `0x83…913`
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4140 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.