SKILLEMALL.ai

AC stepace-experimental

Создавайте музыку с помощью ИИ на своем телефоне Android через экспериментальное приложение StepAce. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит сгенерировать, создать, сочинить или поставить в очередь песню, трек, бит, мелодию или любую музыкальную композицию — даже если это сказано неформально, например, «сделай мне атмосферу», «создай что-нибудь расслабляющее» или «поставь песню на сегодня вечером». Обрабатывает как немедленную генерацию, так и запланированную (будущую) генерацию с возможностью управления BPM, тональностью, продолжительностью, текстами и размером такта. Требуется токен сопряжения StepAce Experimental (руководство по настройке прилагается).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI music on your Android phone via the StepAce Experimental a…»

Generate AI music on your Android phone via the StepAce Experimental app. Use this skill whenever the user asks to generate, create, make, compose, or queue a song, track, beat, melody, or any piece of music — even if phrased casually like "make me a vibe", "create something chill", or "schedule a song for tonight". Handles both immediate generation and scheduled (future) generation, with optional BPM, key, duration, lyrics, and time signature control. Requires a StepAce Experimental pairing token (setup guide included).

ClawHub Agent Skills автор: ckadirt v0.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте музыку с помощью ИИ на своем телефоне Android через экспериментальное приложение StepAce.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1807 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed StepAce music-generation bridge that uses a pairing token and outbound API calls for its stated purpose, with no artifact-backed malicious behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.