SKILLEMALL.ai

BD Customer Service Reply

Генератор скриптов и шаблонов ответов для службы поддержки. Предпродажные консультации, послепродажные вопросы, ответы на негативные отзывы, возврат/обмен, решение проблем, ответы на часто задаваемые вопросы, восстановление удовлетворенности клиентов. Используйте, когда вам нужны возможности ответа службы поддержки. Активируется по запросу: ответ службы поддержки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«客服话术和回复模板生成器。售前咨询、售后问题、差评回复、退换货、升级处理、行业FAQ、满意度挽回。. Use when you need c…»

客服话术和回复模板生成器。售前咨询、售后问题、差评回复、退换货、升级处理、行业FAQ、满意度挽回。. Use when you need customer service reply capabilities. Triggers on: customer service reply.

ClawHub Agent Skills автор: BytesAgain2 v2.0.0 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор скриптов и шаблонов ответов для службы поддержки.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 4, column 1: description: "客服话术和回复模板生成器。售前咨询、售后问题、差评回复、退换货、升级处理、行业FAQ、满意度挽回。. Use when you n… 客服回复模板。售前咨询、售后处理、退换货、投诉回复、好评引导、升级处理、行业FAQ、满意度挽回。Customer service reply templa… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Customer Service Reply) не совпадает с папкой (customer-service-reply)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 318 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to use local files for its own records and history, with privacy considerations but no evidence of exfiltration, deception, privilege escalation, or destructive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.