SKILLEMALL.ai

BF smarty-skills-infra

Всегда активен в каждой сессии. Изучает предпочтения пользователя на основе исправлений и заявленных предпочтений, формулирует аксиомы, применяет их как значения по умолчанию. Со временем улучшает каждый другой навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Always active in every session. Learns user preferences from correctio…»

Always active in every session. Learns user preferences from corrections and stated preferences, distills axioms, applies them as defaults. Makes every other skill better over time.

ClawHub Agent Skills автор: ckpxgfnksd-max v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 803 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Всегда активен в каждой сессии.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/profile-format.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/profile-format.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/profile-format.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/profile-format.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/profile-format.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smarty-skills-infra) не совпадает с папкой (smarty-skill)
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 803 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local preference-memory skill, but it quietly stores and reuses preference signals across sessions, so users should review that behavior before installing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.