BD brush-step
Навык автоматического накручивания шагов для Huami Sports (Zepp/Xiaomi Sports), поддерживает управление несколькими учетными записями. Активируется, когда пользователь упоминает накручивание шагов, изменение количества шагов в спорте, Huami Sports, Xiaomi Sports, шаги браслета.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华米运动(Zepp/小米运动)自动刷步数技能，支持多账号管理。当用户提到刷步数、修改运动步数、华米运动、小米运动、手环步数时触发。…»
华米运动(Zepp/小米运动)自动刷步数技能，支持多账号管理。当用户提到刷步数、修改运动步数、华米运动、小米运动、手环步数时触发。
Навык автоматического накручивания шагов для Huami Sports (Zepp/Xiaomi Sports), поддерживает управление несколькими учетными записями.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/huami.py:163Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)data_json = '%5B%7B%22data_hr%22%3A%22%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F9L%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2FVv%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainscripts/huami.py:163Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)data_json = '%5B%7B%22data_hr%22%3A%22%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F9L%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2FVv%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (brush-step) не совпадает с папкой (xiaomi-brush-steps)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 65: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.