SKILLEMALL.ai

BB ai-address-parser

Разбирает адрес в свободной текстовой форме (email поставщика, результат Google Maps, визитная карточка) на структурированные поля (улица, почтовый индекс, город, штат, страна, контакт, телефон) с помощью вызова LLM chat-completions. Используйте, когда форма имеет отдельные поля для адреса, и вы хотите получить возможность автозаполнения путем вставки блока вместо ручного ввода по каждому полю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parses a free-text address blob (supplier email, Google Maps result, b…»

Parses a free-text address blob (supplier email, Google Maps result, business card) into structured fields (street, postal code, city, state, country, contact, phone) via an LLM chat-completions call. Use when a form has separate address inputs and you want a paste-a-blob-to-autofill affordance instead of manual field-by-field entry.

ClawHub Hermes автор: clarezoe v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 916 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Разбирает адрес в свободной текстовой форме (email поставщика, результат Google Maps, визитная карточка) на структурированные поля (улица, почтовый индекс…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 335 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1916 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward guide for adding an LLM-based address parser, with disclosed external API use and non-destructive form updates.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 сент. 2026 г.