AB chinese-humanizer
Переписывает черновики, созданные или отредактированные ИИ на китайском языке, в естественный, достоверный, соответствующий жанру текст. Используйте, когда пользователь просит убрать ИИ-шность, убрать машинный язык, очеловечить китайское письмо, убрать канцелярит/маркетинговый язык/переводной язык/шаблонные фразы, сделать черновик похожим на написанный человеком, сохранить смысл, но сделать его менее шаблонным, отредактировать ИИ-черновик или адаптировать китайский текст к жанру, такому как текст для официального сайта, описание продукта, материалы для инвестиций и финансирования, деловое письмо, публикация в WeChat, Zhihu, Xiaohongshu, сценарий для озвучки, новостной комментарий, технический блог, документация по продукту, консультационный отчет, отраслевой анализ, академическое резюме, заявление о приеме, личное заявление, сопроводительное письмо, рефлексивное резюме. Улучшает редакционное качество и аутентичность. НЕ используйте для чистого перевода, чистого реферирования или только для фактических исследований. Этот навык никогда не должен обещать обойти детекторы ИИ, фабриковать факты/источники/опыт или оптимизировать для оценки детекторов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite Chinese AI-generated or AI-polished drafts into natural, credi…»
Rewrite Chinese AI-generated or AI-polished drafts into natural, credible, genre-appropriate text. Use when the user asks to 去 AI 味, 去机器味, humanize Chinese writing, remove 公文腔/营销腔/翻译腔/套话, make a draft 像真人写, 保留意思但别那么模板, polish an AI 草稿, or adapt Chinese text to a genre such as 官网文案, 产品介绍, 投融资材料, 商务邮件, 公众号, 知乎, 小红书, 口播稿, 新闻评论, 技术博客, 产品文档, 咨询报告, 行业分析, 学术摘要, 申请文书, 个人陈述, 求职信, 反思总结. Improves editorial quality and authenticity. Do NOT use for pure translation, pure summarization, or factual research alone. This skill must never promise to bypass AI detectors, fabricate facts/sources/experiences, or optimize for detector scores.
Переписывает черновики, созданные или отредактированные ИИ на китайском языке, в естественный, достоверный, соответствующий жанру текст.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 628 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1401 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.