SKILLEMALL.ai

AC wechat-compliance-check

Сканирование и автоматическая переписка нарушающих правила и чувствительных слов в статьях WeChat. Охватывает 8 категорий и более 100 чувствительных слов, включая инструменты для обхода блокировок, политически чувствительные темы, серые схемы, взлом и реверс-инжиниринг, привлечение трафика и продажу товаров. Вывод отчетов о нарушениях и безопасных версий после переписки. Используйте при публикации статей в WeChat, проверке на "нарушения", "чувствительные слова", "модерацию", "соответствие требованиям WeChat" или "wechat compliance".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«扫描微信公众号文章中的违规敏感词并自动改写。覆盖翻墙工具、政治敏感、灰产、 破解逆向、引流卖货等 8 大类 100+ 敏感词。输出违规报告和…»

扫描微信公众号文章中的违规敏感词并自动改写。覆盖翻墙工具、政治敏感、灰产、 破解逆向、引流卖货等 8 大类 100+ 敏感词。输出违规报告和改写后的安全版本。 Use when publishing WeChat articles, checking "违规", "敏感词", "审核", "公众号合规", or "wechat compliance".

ClawHub Hermes автор: clarezoe v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирование и автоматическая переписка нарушающих правила и чувствительных слов в статьях WeChat.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 177 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 433 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed WeChat article compliance helper that scans and optionally rewrites user-selected text files, with no hidden code, network use, or credential handling found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.