AD Google Workspace
Управляйте Google Calendar, Google Drive и Google Sheets через подключенные к MyBrandMetrics источники данных Google и локальный Google Workspace CLI. Используйте для создания, изменения и удаления событий календаря; чтения, добавления, изменения и пакетного обновления таблиц Google Sheets; поиска, создания, перемещения, копирования, предоставления общего доступа, загрузки, экспорта и удаления файлов и папок Google Drive. Настройка проекта Google Cloud и сервер MCP не требуются: войдите в MyBrandMetrics с помощью Google, подключите необходимые источники данных Google, получите ключ API MyBrandMetrics и начните использовать навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Google Calendar, Google Drive, and Google Sheets through MyBran…»
Manage Google Calendar, Google Drive, and Google Sheets through MyBrandMetrics-connected Google data sources and the local Google Workspace CLI. Use it to list, create, update, and delete Calendar events; read, append, update, and batch update Google Sheets; and search, create, move, copy, share, upload, export, and delete Google Drive files and folders. No Google Cloud project setup and no MCP server are required: sign in to MyBrandMetrics with Google, connect the needed Google data sources, get a MyBrandMetrics API key, and start using the skill.
Управляйте Google Calendar, Google Drive и Google Sheets через подключенные к MyBrandMetrics источники данных Google и локальный Google Workspace CLI.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Google Workspace) не совпадает с папкой (clawbus-google-workspace)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1374 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.