SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD YouTube API

Используйте, когда нужны данные YouTube через MyBrandMetrics: поиск видео YouTube, получение метаданных видео, просмотр информации о канале, просмотр плейлистов, список комментариев, проверка прямых трансляций, запрос YouTube Analytics и работа с заданиями YouTube Reporting. Охватывает YouTube Data API v3, YouTube Analytics API v2 и YouTube Reporting API v1 после подключения YouTube в MyBrandMetrics.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when YouTube data is needed through MyBrandMetrics: search YouTube…»

Use when YouTube data is needed through MyBrandMetrics: search YouTube videos, get video metadata, inspect channel info, browse playlists, list comments, check live broadcasts, query YouTube Analytics, and work with YouTube Reporting jobs. Covers YouTube Data API v3, YouTube Analytics API v2, and YouTube Reporting API v1 after YouTube is connected in MyBrandMetrics.

ClawHub Agent Skills автор: clawbus v1.2.4 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 537 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда нужны данные YouTube через MyBrandMetrics: поиск видео YouTube, получение метаданных видео, просмотр информации о канале, просмотр…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:115
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY" \
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/catalog.json:62
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "curl": "curl -sS -X POST \"${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/abuseReports\" \\\n  -H \"X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY\" \\\n  -H \"Accept: applicati
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/catalog.json:152
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "curl": "curl -sS -X GET \"${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/activities\" \\\n  -H \"X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY\" \\\n  -H \"Accept: application/
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/catalog.json:199
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "curl": "curl -sS -X DELETE \"${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/captions\" \\\n  -H \"X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY\" \\\n  -H \"Accept: application
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/catalog.json:260
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "curl": "curl -sS -X GET \"${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/captions/${ID}\" \\\n  -H \"X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY\" \\\n  -H \"Accept: applicat
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/catalog.json:314
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "curl": "curl -sS -X POST \"${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/captions\" \\\n  -H \"X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY\" \\\n  -H \"Accept: application/j
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/curl.md:21
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -H "X-API-Key: $MYBRANDMETRICS_API_KEY" "${MYBRANDMETRICS_API_BASE_URL:-https://api.mybrandmetrics.com}/discovery/youtube/channels?part=…&mine=true"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (YouTube API) не совпадает с папкой (clawbus-youtube-unified-api)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1537 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not malware, but it exposes broad YouTube account-changing powers that are only partly disclosed and should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.