SKILLEMALL.ai

AB first-principles

Глубокий анализ любой темы, решения, стратегии или предположения на основе первых принципов. Отбрасывает унаследованное мышление, определяет, что является доказуемо истинным, и перестраивает с нуля. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ первых принципов, хочет оспорить предположения, говорит «проанализируй это с нуля», «разбей это на части», «что здесь действительно истинно» или активирует команду /firstprinciples. Также полезно для стратегических решений, инвестиционных тезисов, продуктовой стратегии, карьерных шагов или любой ситуации, когда общепринятое мнение может быть ошибочным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep first-principles analysis of any topic, decision, strategy, or as…»

Deep first-principles analysis of any topic, decision, strategy, or assumption. Strips inherited thinking, identifies what is provably true, and rebuilds from ground truth. Use when user asks for first principles analysis, wants to challenge assumptions, says "analyze this from scratch", "break this down", "what's really true here", or triggers with /firstprinciples. Also useful for strategic decisions, investment theses, product strategy, career moves, or any situation where conventional wisdom may be wrong.

ClawHub Agent Skills автор: RunByDaVinci v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 176 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокий анализ любой темы, решения, стратегии или предположения на основе первых принципов.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: first-principles (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (first-principles) не совпадает с папкой (first-principles-dv)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1176 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only analysis skill that changes how the assistant structures reasoning and does not request file, network, account, or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.