SKILLEMALL.ai

AC state-management

Глубокий рабочий процесс для состояния клиента (и гибридного) — моделирование состояния домена против UI, кэш сервера против хранилища клиента, асинхронность и согласованность, DevTools, персистентность и тестирование. Используйте при выборе Redux/Zustand/Recoil/Context, исправлении устаревшего UI или проектировании потока данных в приложениях React/Vue/Svelte.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep workflow for client (and hybrid) state—modeling domain vs UI stat…»

Deep workflow for client (and hybrid) state—modeling domain vs UI state, server cache vs client store, async and consistency, DevTools, persistence, and testing. Use when choosing Redux/Zustand/Recoil/Context, fixing stale UI, or designing data flow in React/Vue/Svelte apps.

ClawHub Agent Skills автор: clawkk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 190 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Глубокий рабочий процесс для состояния клиента (и гибридного) — моделирование состояния домена против UI, кэш сервера против хранилища клиента, асинхронность…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1190 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a guidance-only testing strategy skill with no code, install hooks, credential use, or hidden privileged behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.