SKILLEMALL.ai

AB meetup

Находит ближайшие встречи OpenClaw и связанные с ними мероприятия сообщества ИИ/агентов, обобщает лучшие совпадения и помогает с напоминаниями или текстом для отправки. Используйте, когда пользователь спрашивает о мероприятиях поблизости, местных встречах, хакатонах, собраниях сообщества, мероприятиях OpenClaw или хочет получить помощь в отслеживании, сравнении, обмене информацией или установке напоминаний о мероприятиях ИИ/агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find nearby OpenClaw meetups and related AI/agent community events, su…»

Find nearby OpenClaw meetups and related AI/agent community events, summarize the best matches, and help with reminder or share-ready text. Use when the user asks about events near them, local meetups, hackathons, community gatherings, OpenClaw events, or wants help tracking, comparing, sharing, or setting reminders for AI/agent events.

ClawHub Agent Skills автор: ClawNews.de v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 479 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находит ближайшие встречи OpenClaw и связанные с ними мероприятия сообщества ИИ/агентов, обобщает лучшие совпадения и помогает с напоминаниями или текстом для…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1479 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only meetup finder whose location search, optional reminders, and sharing help are disclosed and approval-gated.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.