SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC market-intel

Финансовый агрегатор рыночной информации: индекс страха, рыночные тренды, финансовые новости, экономический календарь, технический анализ криптовалют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金融市场情报聚合系统：恐慌指数、指数行情、市场要闻、财经日历、加密货币技术分析。Trigger on: 恐慌指数, 恐惧贪婪, fear g…»

金融市场情报聚合系统：恐慌指数、指数行情、市场要闻、财经日历、加密货币技术分析。Trigger on: 恐慌指数, 恐惧贪婪, fear greed, 行情, 指数, 大盘, 股价, 要闻, 快讯, 财经日历, 宏观事件, NFP, FOMC, CPI, PPI, PMI, LPR, 非农, 美联储, 欧央行, BTC, ETH, TON, 加密货币, 走势分析, 技术分析, 背离, 顶背离, 底背离

ClawHub Agent Skills автор: clawto v1.1.0 MIT-0 10 файлов · 6 скриптов тело ≈ 344 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Финансовый агрегатор рыночной информации: индекс страха, рыночные тренды, финансовые новости, экономический календарь, технический анализ криптовалют.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (market-intel) не совпадает с папкой (clawto-market-intel)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 344 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches public market data and news for market summaries, with no evidence of credential theft, persistence, destructive behavior, or hidden data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.