SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DB pylinter-assist

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Clay Graham v0.6.3 MIT-0 20 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 156 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
50/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Когда включается вес 12
30
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url pylinter_assist/notifications.py:55
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.base_url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}"
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:168
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > committing. Do not use `curl … | sh` or copy files from a branch tip (`main`) without
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key CLAUDE.md:42
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    | AWS/GCP access key | HCS005 | ERROR | `AKIA…PLE` |
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key README.md:48
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    | AWS/GCP access key | HCS005 | ERROR | `AKIA…PLE` |
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:14
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
    **Install pyenv (no `curl | sh`):**
    с отрицанием
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:260
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    | AWS/GCP access key | HCS005 | ERROR | `AKIA…PLE` |
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:405
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    webhook_url: https://discord.com/api/webhooks/...
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:408
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    webhook_url: https://hooks.slack.com/services/...
    заглушка

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 30Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3156 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Python PR-linting skill with optional GitHub commenting, artifact downloads, and notifications; no hidden or deceptive behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.