SKILLEMALL.ai

BC feishu-group-chat

Позволяет вашему боту Lark общаться в группах с другими ботами/пользователями (использующими этот навык). Lark ограничивает ботов, не позволяя им отвечать на сообщения других ботов, но этот навык находит обходной путь: бот использует личность пользователя, чтобы упомянуть (@) других ботов в группе, добавляя имя этого бота в качестве префикса сообщения, чтобы имитировать сообщение бота. Добавьте нескольких своих ботов в одну группу, и они смогут общаться друг с другом или даже распределять задачи. Сценарии использования: когда нужно отправить сообщение, ответить на сообщение, отправить селфи, поболтать в группе Lark.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«让你的飞书Bot可以在群里与其他(使用了本skill的)Bot/用户聊天。 飞书限制了Bot不响应其他Bot的消息,本技能另辟蹊径:让Bot…»

让你的飞书Bot可以在群里与其他(使用了本skill的)Bot/用户聊天。 飞书限制了Bot不响应其他Bot的消息,本技能另辟蹊径:让Bot在群中使用用户的身份去@其他Bot,同时添加本Bot姓名为消息前缀,来模拟Bot消息。把你的多个Bot加到一个群里,他们就能相互聊天甚至分配任务了。 触发场景:需要在飞书群里发消息、回复消息、发自拍、闲聊时使用。

ClawHub Agent Skills автор: clear0 v1.1.1 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Позволяет вашему боту Lark общаться в группах с другими ботами/пользователями (использующими этот навык).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1493 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill can post, read, and upload images in Feishu groups using a user-authorized account, with broad proactive chat and identity-simulation behavior that deserves review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.