BF alphagbm-bps-backtest
Полное тестирование стратегии Bull Put Spread с методом walk-forward на данных примерно за 8 лет ежедневной истории. Выполняет как версию с сигналом (вход при FearScore ≥ 60), ТАК И контрольную версию без сигнала в одном запросе, чтобы вы могли количественно оценить, действительно ли правило входа по страху (fear-entry) дает альфу для этого тикера в соответствии с вашими параметрами. Возвращает кривую капитала, 4 KPI (годовая доходность / процент выигрышей / максимальная просадка / коэффициент Шарпа), журнал сделок и вывод простым языком. Триггеры: «backtest BPS на QQQ», «backtest bull put spread», «работает ли FearScore на SPY», «какой DTE для BPS», «оптимальная дельта bull put spread», «backtest стратегии BPS», «backtest credit spread», «backtest short put spread»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full walk-forward Bull Put Spread backtest over ~8 years of daily hist…»
Full walk-forward Bull Put Spread backtest over ~8 years of daily history. Runs both the signal (FearScore ≥ 60 entry) version AND a no-signal control in the same request, so you can quantify whether the fear-entry rule actually delivers alpha for this ticker under your parameters. Returns equity curve, 4 KPIs (annualized return / win rate / max drawdown / Sharpe), trade ledger, and a plain-language takeaway. Triggers: "backtest BPS on QQQ", "bull put spread backtest", "does FearScore work on SPY", "what DTE for BPS", "optimal bull put spread delta", "BPS strategy backtest", "credit spread backtest", "backtest short put spread"
Полное тестирование стратегии Bull Put Spread с методом walk-forward на данных примерно за 8 лет ежедневной истории.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-fear-score/, ../alphagbm-options-strategy/, ../alphagbm-pnl-simulator/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-fear-score/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-options-strategy/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-pnl-simulator/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-fear-score/, ../alphagbm-options-strategy/, ../alphagbm-pnl-simulator/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1194 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.