BF alphagbm-compare
Сравнивает от 2 до 5 акций или опционов по 5 ключевым показателям GBM, метрикам опционов, техническим данным и оценкам. Определяет победителя в каждой категории. Триггеры: "сравни AAPL с MSFT", "NVDA или AMD", "какие опционы дешевле TSLA или META", "сравнение тех. акций", "рядом", "против", "что лучше", "сравнить опционы", "самый дешевый IV", "лучшая по стоимости акция"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Side-by-side comparison of 2-5 stocks or options across GBM Five Pilla…»
Side-by-side comparison of 2-5 stocks or options across GBM Five Pillars scores, options metrics, technicals, and valuations. Identifies the winner by category. Triggers: "compare AAPL vs MSFT", "NVDA or AMD", "which is cheaper TSLA or META options", "tech stock comparison", "side by side", "versus", "which is better", "compare options", "cheapest IV", "best value stock"
Сравнивает от 2 до 5 акций или опционов по 5 ключевым показателям GBM, метрикам опционов, техническим данным и оценкам.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-options-score/, ../alphagbm-iv-rank/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-stock-analysis/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-options-score/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-iv-rank/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-options-score/, ../alphagbm-iv-rank/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.