BF alphagbm-earnings-crush
Полный анализ IV в сезон отчетности: исторический «crush», прогноз подразумеваемого движения, тег стратегии IV Rank и котировка Iron Condor, готовая к торговле. Триггеры: «earnings crush AAPL», «NVDA IV перед отчетностью», «implied move MSFT», «iron condor для META», «IV rank AAPL earnings», «earnings play TSLA», «стоит ли шортить премию перед отчетностью AMZN», «пост-отчетное падение IV», «straddle перед отчетностью», «стратегия перед отчетностью»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full earnings-season IV analysis: historical crush, implied move forec…»
Full earnings-season IV analysis: historical crush, implied move forecast, IV Rank strategy tag, and a priced Iron Condor quote ready to trade. Triggers: "earnings crush AAPL", "NVDA IV before earnings", "implied move MSFT", "iron condor for META", "IV rank AAPL earnings", "earnings play TSLA", "should I short premium before AMZN earnings", "post-earnings IV drop", "straddle before earnings", "pre-earnings strategy"
Полный анализ IV в сезон отчетности: исторический «crush», прогноз подразумеваемого движения, тег стратегии IV Rank и котировка Iron Condor, готовая к торговле.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-iv-rank/, ../alphagbm-options-strategy/, ../alphagbm-vol-surface/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-iv-rank/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-options-strategy/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-vol-surface/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-iv-rank/, ../alphagbm-options-strategy/, ../alphagbm-vol-surface/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.