AB alphagbm-health-check
Еженедельный диагностический отчет по базе знаний пользователя — помечает устаревшие профили (не обновлявшиеся неделями), отклонение от тезиса (ИИ обнаруживает, что первоначальная предпосылка больше не выполняется) и изолированные страницы (профили без тезиса, темы с отсутствующими профилями). Возвращает общий показатель здоровья от 0 до 100 с конкретными рекомендациями к действию. Используйте при: аудите состояния базы знаний, запуске нового отчета, просмотре того, что требует внимания. Триггеры: "проверка состояния моей базы знаний", "что устарело", "есть ли отклонения", "сгенерировать отчет", "研究库体检", "过期档案", "论据偏离", "孤立主题".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Weekly diagnostic report on a user's research knowledge base — flags s…»
Weekly diagnostic report on a user's research knowledge base — flags stale profiles (not updated in weeks), thesis drift (AI detects original premise no longer holds), and orphan pages (profiles with no thesis, themes with missing profiles). Returns an overall 0-100 health score with specific action recommendations. Use when: auditing knowledge base state, triggering a fresh report, reviewing what needs attention. Triggers on: "health check my research", "what's stale", "any drift", "generate a report", "研究库体检", "过期档案", "论据偏离", "孤立主题".
Еженедельный диагностический отчет по базе знаний пользователя — помечает устаревшие профили (не обновлявшиеся неделями), отклонение от тезиса (ИИ…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1270 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.