SKILLEMALL.ai

AB alphagbm-iv-rank

Анализ IV Rank и IV Percentile, показывающий, где текущая подразумеваемая волатильность находится относительно ее 252-дневной истории. Возвращает IV ранг (0-100), IV перцентиль (0-100), данные истории IV и торговые сигналы на основе зоны IV. Используйте, когда: решаете, покупать или продавать премию, проверяете, высока или низка IV, определяете время для сделок с волатильностью, ищете экстремальные значения IV. Триггеры: "IV rank AAPL", "is NVDA IV high", "IV percentile SPY", "historical IV TSLA", "is volatility cheap for META", "IV rank scan", "should I sell premium".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«IV Rank and IV Percentile analysis showing where current implied volat…»

IV Rank and IV Percentile analysis showing where current implied volatility stands relative to its 252-day history. Returns IV rank (0-100), IV percentile (0-100), IV history data, and trading signals based on IV zone. Use when: deciding whether to buy or sell premium, checking if IV is high or low, timing volatility trades, screening for IV extremes. Triggers on: "IV rank AAPL", "is NVDA IV high", "IV percentile SPY", "historical IV TSLA", "is volatility cheap for META", "IV rank scan", "should I sell premium".

ClawHub Agent Skills автор: Clement Gu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 205 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Анализ IV Rank и IV Percentile, показывающий, где текущая подразумеваемая волатильность находится относительно ее 252-дневной истории.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "globs"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1205 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward IV-rank market-data helper with a disclosed AlphaGBM API dependency and no hidden execution, persistence, or account-changing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.