SKILLEMALL.ai

AB alphagbm-options-score

Оценивайте и ранжируйте опционные контракты для любого тикера с использованием многофакторной модели оценки AlphaGBM (ликвидность, привлекательность IV, баланс греков, риск/вознаграждение). Возвращает оцененные цепочки опционов с выделенными лучшими контрактами. Используйте, когда: оцениваете, какой опцион торговать, ищете лучший страйк/срок экспирации, ранжируете опционы по качеству. Активация: «оценить опционы AAPL», «лучшие опционы для NVDA», «какой колл TSLA мне купить», «цепочка опционов для SPY», «ранжировать путы META».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Score and rank options contracts for any ticker using AlphaGBM's multi…»

Score and rank options contracts for any ticker using AlphaGBM's multi-factor scoring model (liquidity, IV attractiveness, Greeks balance, risk/reward). Returns scored option chains with the best contracts highlighted. Use when: evaluating which option to trade, finding the best strike/expiry, ranking options by quality. Triggers on: "score AAPL options", "best options for NVDA", "which TSLA call should I buy", "option chain for SPY", "rank META puts".

ClawHub Agent Skills автор: Clement Gu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 490 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оценивайте и ранжируйте опционные контракты для любого тикера с использованием многофакторной модели оценки AlphaGBM (ликвидность, привлекательность IV…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "globs"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1490 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent about scoring options contracts, but it presents high-risk trading recommendations as best picks without clear financial-advice or uncertainty warnings.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.