AB alphagbm-options-strategy
Рекомендует оптимальные многоэтапные опционные стратегии в зависимости от вашего взгляда на рынок (бычий, медвежий, нейтральный, волатильный). Поддерживает более 15 шаблонов стратегий, включая спреды, кондоры, стрэддлы и стратегии получения дохода. Возвращает полный профиль прибыли/убытка, точки безубыточности и вероятность прибыли. Используйте при: выборе опционной стратегии, планировании сделки вокруг отчетности, построении многоэтапной позиции, сравнении альтернативных стратегий. Триггеры: "опционная стратегия для AAPL", "бычья стратегия NVDA", "какая лучшая сделка при отчетности TSLA", "iron condor SPY", "медвежий пут-спред META", "стратегия дохода для GOOGL", "нейтральная сделка по QQQ".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommends optimal multi-leg option strategies based on your market vi…»
Recommends optimal multi-leg option strategies based on your market view (bullish, bearish, neutral, volatile). Supports 15+ strategy templates including spreads, condors, straddles, and income plays. Returns full P&L profile, breakevens, and probability of profit. Use when: choosing an options strategy, planning a trade around earnings, building a multi-leg position, comparing strategy alternatives. Triggers on: "options strategy for AAPL", "bullish strategy NVDA", "what's the best play on TSLA earnings", "iron condor SPY", "bear put spread META", "income strategy for GOOGL", "neutral play on QQQ".
Рекомендует оптимальные многоэтапные опционные стратегии в зависимости от вашего взгляда на рынок (бычий, медвежий, нейтральный, волатильный).
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1330 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.