AF alphagbm-take-profit
Определяет, подходит ли акция для долгосрочного удержания или требует поэтапного получения прибыли — используя новую метрику «коэффициент американских горок» (вероятность того, что бумажная прибыль от входа достигнет +50%, а затем упадет более чем на 50% от пика перед выходом). Выполняет 15 стратегий выхода примерно за 10 лет ежедневной истории на тикер и возвращает медианы для каждой. Первый запрос для нового тикера занимает около 30 секунд и кэшируется глобально; последующие запросы мгновенны. Триггеры: «стоит ли мне держать TQQQ долгосрочно», «стратегия получения прибыли для NVDA», «можно ли держать AAPL», «коэффициент американских горок для TSLA», «стратегия продажи COIN», «когда продавать NVDA», «план получения прибыли для QQQ», «стратегия выхода для моей акции», «анализ удержания ETF с плечом».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quantifies whether a stock is suitable for long-term holding or requir…»
Quantifies whether a stock is suitable for long-term holding or requires tiered profit-taking — using a novel "rollercoaster rate" metric (probability that an entry's paper profit reaches +50% then falls back >50% from peak before exit). Runs 15 exit strategies over ~10 years of daily history per ticker and returns medians for each. First query for a new ticker takes ~30s and gets cached globally; subsequent queries are instant. Triggers: "should I hold TQQQ long-term", "take-profit strategy for NVDA", "is AAPL holdable", "rollercoaster rate for TSLA", "sell strategy COIN", "when to sell NVDA", "profit-taking plan for QQQ", "exit strategy for my stock", "leveraged ETF hold analysis"
Определяет, подходит ли акция для долгосрочного удержания или требует поэтапного получения прибыли — используя новую метрику «коэффициент американских горок»…
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-watchlist/, ../alphagbm-hedge-advisor/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-stock-analysis/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-watchlist/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-hedge-advisor/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-watchlist/, ../alphagbm-hedge-advisor/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1236 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 691 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.