BF alphagbm-unusual-activity
Обнаруживает необычную активность в опционах и сигналы "умных денег". Отслеживает всплески соотношения объема/открытого интереса, крупные блочные сделки, необычные комбинации страйков/экспираций и чистый денежный поток. Триггеры: "необычная активность в опционах", "умные деньги AAPL", "крупные сделки NVDA", "кто покупает пут-опционы TSLA", "поток опционов", "блочные сделки", "sweep orders", "необычный объем", "темный пул", "сделки китов"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects unusual options activity and smart money signals. Monitors vol…»
Detects unusual options activity and smart money signals. Monitors volume/OI ratio spikes, large block trades, unusual strike/expiry combinations, and net premium flow. Triggers: "unusual options activity", "smart money AAPL", "large trades NVDA", "who's buying TSLA puts", "options flow", "block trades", "sweep orders", "unusual volume", "dark pool activity", "whale trades"
Обнаруживает необычную активность в опционах и сигналы "умных денег".
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-options-score/, ../alphagbm-market-sentiment/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-options-score/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-market-sentiment/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../alphagbm-options-score/, ../alphagbm-market-sentiment/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 704 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.