BF alphagbm-vix-status
Текущий уровень VIX + 5-уровневая классификация термометра страха + стратегия опционного продавца Подсказка. Преобразует единичное число VIX в действенные торговые рекомендации (спокойно / нормально / идеальное место для продавца / осторожность / крайний страх). Включает текущий перцентиль по сравнению с годовой историей и количество дней, в течение которых рынок находился в каждом уровне. Триггеры: «что такое VIX», «уровень VIX», «спокоен ли рынок», «индикатор страха рынка», «стоит ли сейчас продавать премию», «уровень VIX», «стратегия VIX», «волатильность», «индекс страха», «стоит ли покупать защиту», «хорошее ли время для BPS».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Current VIX level + 5-tier fear-thermometer classification + option-se…»
Current VIX level + 5-tier fear-thermometer classification + option-seller strategy hint. Translates the single VIX number into actionable trading guidance (calm / normal / seller sweet spot / caution / extreme fear). Includes current percentile vs 1-year history and how many days the market spent in each tier. Triggers: "what's VIX", "VIX level", "is market calm", "market fear gauge", "should I sell premium now", "VIX tier", "VIX strategy", "volatility environment", "fear index", "should I buy protection", "is this a good time for BPS".
Текущий уровень VIX + 5-уровневая классификация термометра страха + стратегия опционного продавца Подсказка.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-fear-score/, ../alphagbm-market-sentiment/, ../alphagbm-options-strategy/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-fear-score/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-market-sentiment/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-options-strategy/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-fear-score/, ../alphagbm-market-sentiment/, ../alphagbm-options-strategy/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 754 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.