SKILLEMALL.ai

AB alphagbm-vol-smile

Анализ 2D-волатильности улыбки и перекоса для одной даты экспирации. Отображает подразумеваемую волатильность по страйкам, чтобы выявить перекос пут, перекос колл и форму улыбки. Возвращает данные кривой улыбки, метрики перекоса (перекос 25-дельта, реверс риска) и классификацию формы. Используйте при: анализе перекоса пут/колл, проверке дороговизны путов, понимании направленного страха в ценообразовании опционов, поиске сделок с перекосом. Триггеры: "vol smile AAPL", "анализ перекоса NVDA", "put skew для TSLA", "крутой ли перекос у SPY", "волатильность перекоса META", "форма улыбки для GOOGL".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«2D volatility smile and skew analysis for a single expiration date. Ma…»

2D volatility smile and skew analysis for a single expiration date. Maps IV across strikes to reveal put skew, call skew, and smile shape. Returns smile curve data, skew metrics (25-delta skew, risk reversal), and shape classification. Use when: analyzing put/call skew, checking if puts are expensive, understanding directional fear in options pricing, finding skew trades. Triggers on: "vol smile AAPL", "skew analysis NVDA", "put skew for TSLA", "is the smile steep for SPY", "volatility skew META", "smile shape for GOOGL".

ClawHub Agent Skills автор: Clement Gu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 033 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ 2D-волатильности улыбки и перекоса для одной даты экспирации.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "globs"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1033 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple options-volatility analysis guide that uses a disclosed external AlphaGBM API and does not include executable code, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.